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Des chercheurs de l’Institut d’Océanographie Scripps ont dévoilé un nouveau modèle de prévision qui anticipe le taux d’eaux usées dans le South Bay jusqu’à cinq jours à l’avance, aidant ainsi les baigneurs à évaluer leur risque de tomber malades.
Lors d’une conférence de presse mardi, l’océanographe principal du projet, Falk Feddersen, a déclaré que le modèle de prévision des agents pathogènes fonctionne comme une prévision météorologique pour les niveaux d’eaux usées océaniques.
Le modèle calcule la concentration d’eaux usées offshore, allant de Rosarito, au Mexique, à Coronado et dans la baie de San Diego.
Feddersen a expliqué que la simulation évalue également la probabilité qu’un nageur tombe malade sur différentes plages du South Bay, ce qui est corrélé à la concentration d’eaux usées.
Le modèle code par couleur différentes sections de plage comme à risque élevé, modéré ou faible, selon que la concentration d’eaux usées dans l’eau est supérieure à 0,1 %, entre 0,1 % et 0,001 %, ou inférieure à 0,001 %, respectivement.
Une capture d’écran de l’outil de prévision des eaux usées, accessible à l’adresse https://pfmweb.ucsd.edu/, a été développée par les chercheurs de l’Institut d’Océanographie Scripps.
Les eaux usées du South Bay proviennent de deux principales sources : l’estuaire de la rivière Tijuana et une station d’épuration des eaux usées au Mexique, située à six milles au sud de la frontière.
Un certain nombre de facteurs sont pris en compte dans la simulation des eaux usées dans le South Bay : la météo, les prévisions de vagues, les courants océaniques offshore, les prévisions de marées et la quantité d’eaux usées entrant dans l’océan.
Selon Feddersen, bien que les plages situées au sud d’Imperial Beach soient quasiment toujours fermées, des personnes choisissent encore d’entrer dans l’eau sur les plages situées au nord — à Silver Strand State Beach et Coronado — lorsqu’elles sont sous des alertes de niveaux d’eaux usées.
Parfois, le modèle contredit les avis concernant les eaux usées, prédisant qu’un nageur a un faible risque de tomber malade en raison de la concentration simulée d’eaux usées — ou vice versa, que les nageurs encourent un risque élevé malgré l’absence d’avis.
Feddersen a précisé que le modèle vise à complémenter les avis contre la baignade.
“Ce que nous faisons, c’est fournir une prévision qui peut aider les gens à comprendre pourquoi une plage peut être fermée et à planifier de se rendre à la plage,” a déclaré Feddersen.
Selon Feddersen, l’équipe a mesuré à plusieurs reprises les prévisions du modèle par rapport aux données sur les eaux usées collectées presque tous les jours par le comté de San Diego à trois endroits — à Imperial Beach, Coronado et le long de Silver Strand — et a constaté que les niveaux simulés et réels avaient une forte corrélation.
“Ils ont une corrélation de 0,54 au cinquième jour de la prévision,” a déclaré Feddersen.
“Cela implique une bonne capacité de prévision des panaches d’eaux usées.”
Feddersen a indiqué que la simulation prend cinq heures pour s’exécuter sur un cluster informatique ayant la puissance de 53 ordinateurs portables travaillant ensemble.
“Cela fonctionne la plupart du temps, probablement 90 % des jours,” a dit Feddersen, ajoutant que lorsque le modèle échoue, c’est généralement parce que la NOAA ou une autre source n’a pas fourni les données nécessaires ce jour-là.
La recherche pour le modèle d’eaux usées a été financée par l’État de Californie, selon un communiqué de presse de Scripps.
Feddersen a refusé de commenter sur la manière dont les réductions du financement de la recherche par l’administration Trump pourraient affecter le modèle d’eaux usées ou son laboratoire.
Feddersen a conseillé de ne pas entrer dans l’eau lorsque des avis sont en place, mais il a reconnu que certaines personnes choisissent de le faire.
“C’est un peu pour des fins de planification le jour même,” a déclaré Feddersen à propos du modèle, ajoutant que les baigneurs plus impulsifs — “comme un surfeur insouciant de 20 ans” — qui ignorent les panneaux d’avertissement à la plage pourraient être amenés à faire attention lorsque la simulation prédit que les nageurs encourent un risque élevé de maladie.